Egy globális elemzés új perspektívákat mutat be a koronavírus miatt jelentősen átalakult piaci lehetőségeket és kihívásokat is szem előtt tartva.
A Kinetic esettanulmánya szerint a PepsiCo italdivíziójában is bevezetné a hordható technológia használatát.
Az okoskamerák a dolgok internetével ötvözve jól példázzák az automatizációban rejlő lehetőségeket.
A modern technológiák a gyártási folyamatokat is forradalmasíthatják, és a fenntarthatóbb működésben is hozhatnak előrelépést.
A LoadMate Plus könnyen mozgatható, használatához nincs szükség külön robotprogramozási tapasztalatra.
A jövő gyáraiban a „piszkos munkát” még inkább a gépek, robotok, a digitális fejlesztések és a különféle algoritmusok vehetik át.
Egyes számítások szerint 2022-re világszerte körülbelül 4 millió robotot fognak alkalmazni a gyárakban.
Mitől lesz egy gyár okos, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni a gyártósorokon és a különféle üzemekben az új technológiai lehetőségekből?
Az ipari dolgok internete (IIoT) forradalmasíthatja a gyártási folyamatokat.
Míg egy hagyományos üzem egyfajta irányított gépezetként működik, addig az intelligens gyár felépítése leginkább egy jól kialakított szervezethez hasonlítható.
Az ipari dolgok internete lehet az Ipar 4.0 alapja, amely újfajta intelligenciát ad hozzá a gyártási folyamatokhoz.
A Navigant Research előrejelzése szerint az Ipari Dolgok Internetéhez kapcsolódó eszközökből, szoftverekből és szolgáltatásokból származó bevétel 2027-re az 1 billió dollárt is meghaladhatja.
Az ABB kismegszakítókat gyártó heidelbergi üzemében már megtekinthető, hogyan néz ki a jövő gyára, ha a cég Ability megoldásaival van felszerelve.
Az érdeklődők testközelből láthattak példákat az Ipar 4.0 automatizált és digitalizált termelési megoldásaira.
A jövő üzemei nemcsak robotokra épülnek. Fontos szerepet kapnak bennük az érzékelők is, amelyek a gépek internetre csatlakoztatásával felügyelik a hálózatba kötött eszközök állapotát.
Az Ipari Dolgok Internete, vagyis az IoT-technológiák ipari, logisztikai szektorokban való alkalmazása a machine learning (gépi tanulás) és a Big Data technológiák egyesítésével forradalmasítja a gyártást.
A Centrica és az SAP együttműködésének köszönhetően létrejöhet egy átláthatóbb felhőalapú energiagazdálkodási rendszer, mely kihasználja az Internet of Things technológiában és az adatküldő szenzorokban rejlő lehetőségeket.
Az internetre kapcsolt szenzoroknak, a felhőszolgáltatások alkalmazásának és az együttműködő robotoknak köszönhetően a gyárak látványosan tovább növelhetik a teljesítményüket.
Az autonóm szerkezetnek köszönhetően csökkenhet az üzemekben a költségesen kiépíthető, fix infrastruktúra nagysága, az innovatív megoldás ugyanis lehetővé teszi a rugalmas gyártási rendszerek megvalósítását.
Amennyiben kérdései vannak, vagy egy konkrét problémára keres megoldást, a Vodafone IoT-szakértői rendelkezésére állnak. Lépjen velük kapcsolatba!