A Big Data – vagy ahogyan magyarul időnként fordítják, a Nagy Adat – az elmúlt pár év egyik slágerszava, ugyanakkor még mindig kevesen vannak csak tisztában azzal, mit is foglal ez magában.
Jelenthet:
Az IoT egyik fontos előnye, hogy segíthet az adott problémák pontosabb megértésében, elemzésében. Bárki tudja, hogyha az autó motorja furcsa hangot ad ki, akkor valami nem stimmel, vagy a háztartásokban a mosógép fűtőszálai a kemény víztől könnyen meghibásodhatnak. Az IoT és a Big Data segítségével sokkal precízebben feltérképezhetőek a problémák, műszaki hibák, ezáltal a megoldás is hatékonyabb és célirányosabb lehet.
Hatalmas halmazok
Ugyanakkor fontos belegondolni abba is, hogy milyen mennyiségben gyűjtenek adatot a világhálóra csatlakoztatott eszközök. Ez a költségek és erőforrás-felhasználás szempontjából is kulcskérdés lehet.
Vegyünk például egy okostermosztátot amelyik folyamatosan ellenőrzi a ház hőmérsékletét és az alapján irányítja is. Egy áramszolgáltató számára a csúcsidőben elképesztően fontosak az adatok. Ezek alapján akár „hajszálnyi” változtatásokkal is elérhető, hogy például a kánikulában – amikor pörögnek a légkondik – se legyen áramkimaradás. Az éjszakai órákban viszont – amikor a felhasználás sokkal alacsonyabb és könnyebben előrejelezhető – az egyszerűbb adatelemzés, illetve kevesebb információ gyűjtése és kiértékelése is elégséges lehet.
Cikkünk folytatásában arról olvashat, hogy milyen típusai vannak az adatoknak, és a Big Data területén milyen út vezet a gyártóktól a felhasználókig és fordítva.
Forrás: Readwrite